KI für Ihr Unternehmen
ohne Datenschutzrisiken
Nutzen Sie die Vorteile moderner KI-Systeme –
mit voller Kontrolle über Ihre Unternehmensdaten.
Das Dilemma vieler Unternehmen
Sie wollen die Produktivitätsvorteile von KI nutzen – aber nicht Ihre Geschäftsgeheimnisse an ChatGPT, Copilot oder andere Cloud-Dienste preisgeben.
Datenschutzbedenken
Vertrauliche Dokumente, Kundeninformationen und Geschäftsgeheimnisse dürfen nicht in externe KI-Systeme gelangen.
DSGVO-Compliance
Die Verarbeitung personenbezogener Daten durch US-Cloud-Dienste ist rechtlich problematisch.
Kontrollverlust
Wer trainiert mit Ihren Daten? Wo werden sie gespeichert? Sie haben keine Kontrolle.
Wettbewerbsnachteil
Ohne KI-Unterstützung verlieren Sie gegenüber Wettbewerbern, die diese Technologien nutzen.
Unsere Lösung
Wir setzen auf frei verfügbare KI-Modelle, die Sie lokal in Ihrem Unternehmen betreiben können – verbunden mit Ihrem Firmen-Wissen durch moderne RAG-Technologie.
Lokale KI-Modelle
Open-Source LLMs wie Llama, Microsoft Phi oder Mistral laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Keine Daten verlassen Ihr Unternehmen.
RAG-Technologie
Verknüpfen Sie Ihr Unternehmenswissen mit KI. Dokumente, Handbücher, E-Mails – alles wird durchsuchbar und nutzbar.
Zugriffssteuerung
Definieren Sie, wer auf welche Informationen zugreifen darf. Abteilungswissen bleibt geschützt – auch intern.
Was wir für Sie tun
Bedarfsanalyse & Beratung
Wir analysieren Ihre Anforderungen und identifizieren, welche KI-Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen den größten Nutzen bringen.
Infrastruktur-Setup
Wir richten die notwendige Infrastruktur ein – ob auf Ihren eigenen Servern, in Ihrer Private Cloud oder in der Deutschen Telekom Cloud.
RAG-System Aufbau
Wir erstellen Vektor-Datenbanken aus Ihren Dokumenten und verknüpfen sie mit dem KI-Modell für präzise, kontextbezogene Antworten.
Integration & Schulung
Wir integrieren die KI-Lösung in Ihre bestehende IT-Landschaft und schulen Ihre Mitarbeiter im Umgang damit.
Technologien
Wir setzen auf bewährte Open-Source-Technologien und moderne KI-Frameworks.
Open-Source LLMs
- • Meta Llama 3
- • Microsoft Phi-3
- • Mistral / Mixtral
- • Qwen 2.5
Vektor-Datenbanken
- • ChromaDB
- • Pinecone
- • Weaviate
- • PostgreSQL pgvector
Frameworks
- • LangChain
- • LlamaIndex
- • Ollama
- • vLLM
Hardware & Deployment
- • Apple Silicon (M-Serie)
- • Docker / Kubernetes
- • On-Premise Server
- • Deutsche Telekom Cloud
Anwendungsbeispiele
Dokumentensuche
Fragen Sie die KI nach Informationen aus tausenden Dokumenten – sie findet die relevanten Stellen und fasst zusammen.
IT-Support
Die KI kennt Ihre IT-Handbücher und beantwortet Mitarbeiter-Fragen – rund um die Uhr, ohne Wartezeit.
HR & Onboarding
Neue Mitarbeiter können alle Fragen zu Prozessen und Richtlinien direkt an die KI stellen.
Vertriebsunterstützung
Die KI analysiert Kundenanfragen und schlägt passende Produkte oder Antworten vor – basierend auf Ihrem Produktkatalog.
Qualitätsmanagement
Durchsuchen Sie Normen, Zertifizierungsdokumente und Prüfberichte mit natürlicher Sprache.
Code-Assistenz
Ein lokaler Coding-Assistent, der Ihre internen Bibliotheken und Coding-Standards kennt.
Häufige Fragen
Was ist RAG und warum brauche ich das?
RAG steht für "Retrieval Augmented Generation". Es ermöglicht der KI, auf Ihre spezifischen Unternehmensdaten zuzugreifen, anstatt nur auf ihr allgemeines Training. Stellen Sie eine Frage, und die KI durchsucht zunächst Ihre Dokumente, findet relevante Passagen und formuliert dann eine präzise Antwort.
Brauche ich spezielle Hardware?
Wir haben sehr gute Erfahrungen mit Apple-Rechnern (M1/M2/M3/M4) gemacht: Der gemeinsame Speicher für CPU und GPU (Unified Memory) ist extrem schnell und in großen Kapazitäten verfügbar – zu einem vergleichsweise günstigen Preis. Schon ein Mac Mini mit M4 Pro und 64 GB RAM ist eine hervorragende Maschine für lokale KI-Modelle. Alternativ eignen sich Server mit dedizierter GPU. Wir beraten Sie gerne zu den Optionen.
Wie gut sind lokale KI-Modelle im Vergleich zu ChatGPT?
Moderne Open-Source-Modelle wie Llama 3 oder Mistral erreichen in vielen Aufgaben vergleichbare Qualität. Für spezialisierte Unternehmensanwendungen mit RAG sind sie oft sogar besser, da sie gezielt auf Ihre Daten zugreifen können – statt nur auf allgemeines Weltwissen.
Wie funktioniert die Zugriffssteuerung?
Wir implementieren ein Berechtigungssystem, das Ihre bestehende Struktur abbildet. Die HR-Abteilung sieht nur HR-Dokumente, der Vertrieb nur Vertriebsinformationen. Bei der Suche werden automatisch nur Dokumente berücksichtigt, auf die der Nutzer Zugriff hat.
Ist das DSGVO-konform?
Da alle Daten auf Ihrer eigenen Infrastruktur (oder bei einem deutschen Anbieter) verbleiben und nicht an Dritte übertragen werden, haben Sie die volle Kontrolle. Es findet keine Datenverarbeitung durch US-Unternehmen statt. Die genaue rechtliche Bewertung sollten Sie mit Ihrem Datenschutzbeauftragten abstimmen.
Wie lange dauert die Einführung?
Ein erster Proof-of-Concept kann oft schon in wenigen Wochen stehen. Die vollständige Einführung hängt vom Umfang ab – insbesondere von der Menge und Komplexität Ihrer Dokumente sowie den gewünschten Integrationen.
Was kostet eine eigene Unternehmens-KI?
Die Kosten hängen von Ihren Anforderungen ab. Da wir auf Open-Source-Modelle setzen, fallen keine Lizenzkosten an. Die Hauptkosten sind Hardware (einmalig) und unsere Beratungs- und Entwicklungsleistung. Unsere Erfahrung zeigt: Ein Apple Mac Studio mit ausreichend RAM ist oft günstiger als ein Jahr Cloud-KI-Abonnement.
Kann ich ChatGPT durch eine lokale KI ersetzen?
Für viele Unternehmensanwendungen ja. Lokale Modelle wie Llama 3 oder Mistral sind für spezifische Aufgaben mit Ihren Daten oft besser geeignet als allgemeine Cloud-KIs. Der Vorteil: Die KI kennt Ihr Unternehmen und Ihre Dokumente – ohne dass diese das Haus verlassen.
Lassen Sie uns sprechen
Erzählen Sie uns von Ihren Anforderungen. Wir beraten Sie unverbindlich.
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Ein Angebot der spiritdev Softwareentwicklung GmbH
Wir sind ein Softwareunternehmen aus dem Großraum Hamburg mit langjähriger Erfahrung in der Entwicklung individueller Softwarelösungen. KI-Technologien setzen wir seit Jahren produktiv ein – und helfen nun auch anderen Unternehmen, diese Vorteile zu nutzen.
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